Patrimoine

Contrôle non linéaire et Réseaux de neurones formels : les Perceptrons Affines Par morceaux.

Boucle fermée, Combinaison d'hyperplans, Contrôle auto adaptatif, Contrôle non linéaire, Contrôle optimal, PAP [Perceptrons Affines Par morceaux], Réseaux de neurones, Stabilité de contrôleurs neuronaux

Quelques résultats sur le contrôle optimal McKean-Vlasov et les jeux de champ moyen : théorèmes de limite, principe de programmation dynamique et approximations numériques.

Approximations numériques, Jeux à champ moyen, McKean--Vlasov equations, Mean field game, Nash equilibria, Neural networks, Numerical approximation, Pareto equilibria, Problème de contrôle stochastique, Réseaux de neurones, Stochastic control problem, Stochastic differential equation, Équation différentielle stochastique, Équations de McKean--Vlasov, Équilibres de Nash, Équilibres de Pareto

Contrôle intégré du pilotage d’atelier et de la qualité des produits : application à la société ACTA mobilier.

Cartographie, Cartography, Classificateur, Classifier, Container intelligent, Control, Intelligent container, Neural Network, Ordonnanceur, Pilotage, Prediction, Product Driven System, Prévision, Quality, Qualité, Réseaux de neurones, Saturation, Scheduler, Système Contrôlé par le Produit

Modélisation de la prévision de défaillance des entreprises par des approches statiques et dynamiques : réseaux de neurones, réseaux bayésiens, modèles de durée et dichotomiques.

ACP, Analyse discriminante linéaire, CAH, HVS, Réseaux bayésiens, Réseaux de neurones, VARCLUS de SAS

Dynamique des vecteurs propres de matrices aléatoires et des valeurs propres de modèles non linéaires de matrices.

Moment method, Méthode des moments, Neural networks, Quantum unique ergodicity, Réseaux de neurones, Unique ergodicité quantique